Вышел PyTorch 1.2.0

PyTorch — популярный открытый фреймворк для машинного обучения обновился до версии 1.2.0. Новый релиз включает в себя более 1900 исправлений, которые охватывают JIT, ONNX, распределенные режимы обучения и улучшения производительности.

Некоторые изменения:

  • Новый TorchScript API позволяет легко сконвертировать nn.Module (включая подмодули и методы, вызываемые в forward()) в ScriptModule.
  • Совместно с Microsoft добавлена полная поддержка ONNX Opset версий 7(v1.2), 8(v1.3), 9(v1.4) и 10 (v1.5). Кроме того, теперь пользователи могут зарегистрировать свои собственные символы для экспорта кастомных операций и указывать динамические размеры входных данных во время экспорта.
  • Поддержка tensorboard больше не является экспериментальной.
  • Добавлен модуль nn.Transformer, основанный на статье Attention Is All You Need.
  • Многочисленные улучшения в C++ API.

 python, pytorch, машинное обучение



У вас включён блокировщик рекламы (Adblocker, Adblocker Plus, uBlock).
Если вы хотите поддержать наше сообщество, пожалуйста выключите его!

Оставьте комментарий!

Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий на сайте автора статьи или написать его здесь:


Написать новый комментарий